Scatch: stipendije za koje student zaista ispunjava uslove
Konkursi za stipendije u Bosni i Hercegovini su dugi, pisani u različitim formatima i teško ih je provjeriti u odnosu na vlastitu situaciju. Scatch tu provjeru radi umjesto studenta.
Problem
Studenti moraju pročitati desetine konkursa da bi saznali ispunjavaju li uslove. Pravila su skrivena u dugim pasusima, a rokove je lako propustiti.
Šta smo napravili
Scatch prikuplja konkurse iz javnih izvora, a AI model svaki konkurs pretvara u strukturirane uslove. Student odgovori na nekoliko pitanja, a rezultati se razvrstavaju na "za tebe", "možda" ili sakrivene, uz objašnjenje zašto.
- Uparivanje se izvršava u pregledniku, pa profil ostaje na uređaju studenta dok se ne prijavi
- Vodič za prijavu uz svaku stipendiju, s citatima iz originalnog konkursa
- Opcione e-mail obavijesti o novim konkursima koji odgovaraju
- Opcioni uvoz CV-a i prijava putem Googlea
Kako radi iznutra
Front end je Next.js. Python skraper po rasporedu prikuplja konkurse, a AI model izdvaja uslove koje čovjek može pregledati. Podaci se čuvaju u Firebaseu (Firestore) u EU, a samo uparivanje je determinističko, pa su rezultati dosljedni i objašnjivi.
Šta to znači za vaš projekat
Scatch pokazuje kako koristimo AI tamo gdje pomaže (čitanje neurednih dokumenata), a običan kod tamo gdje mora biti predvidiv (uparivanje i rangiranje). Tako pristupamo AI radu i za klijente.